버미다

import pymysqlfrom flask import Flask,request,render_template,abort,url_for,redirectapp=Flask(__name__)conn =pymysql.connect( host="127.0.0.1", user="root", passwd="cb02077075", db='mylist', charset = "utf8", autocommit = True )cur= conn.cursor()@app.route("/list")def lists(): page =request.args.get("page",default=1,type=int) #한페이지당 몇개의 값 limit = request.args.get("limi..

pymysql 2025. 5. 6. 01:49

DOCTYPE html>html lang="en">head> meta charset="UTF-8"> meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> title>리스트title>head>body> {% if datas|length > 0 %} table> thead> tr> td>번 호td> td>아이디td> td>이 름td> td>이메일td> td>출생연도td> tr> thead> tbody> ..

pymysql 2025. 5. 6. 01:13

정규활를 통해 많은 테이블로 분해된 데이터베이스는 전제적으로 조회 성능이 떨어질 수 있음. 데이터의 중복이 증가하면 데이터의 정합성이 깨질 가능성도 높아짐.트레이드 오프 관계가 성립 -두 개의 속성이 서로 상충하는 관계로서 하나가 증가하면 다른 하나는 감소하는 관계 성능 데이터 모델링성능 데이터 모델링이란 분석/설계 과정에서부터 데이터베이스의 성능을 중분히 고려하여 데이터 모델링을 수행한다는 개념1) 데이터 모델링 시 정규화를 정확하게 수행2) 데이터베이스 용량산정을 수행3) 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유행을 파악4) 용량과 트랜잭션의 유행에 따라 반전정규화를 수행5) 이력모델의 조정,PK/FK 조저으 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행6) 성능관점에서 데이터 모델을 검증 2.2.1 반정규화의 필요..

SQLD 2025. 5. 4. 13:16

데이터베이스의 이상현상 (Anomaly) - 데이터를 입력, 수정, 삭제하는 과정에서 의도치 않게 일관성이 깨지는 것1)삽입이상2)갱신이상3)삭제이상 정규화 - 데이터의 중복을 최소화하면서 테이블을 보다 잘 조작된 상태로 분해하는 과정정규화는 일반적으로 입력, 수정, 삭제 성늘은 일반적으로 올라가고, 조회성능은 조건에 따라 향상될 수도 있지만 대부분 많은 조인이 발생되어 성능은 하락.항상 조회성능이 떨어뜨리는 것은 아님. 정규화가 잘 되어 있지 않으면 불필요한 트랜잭션이 발생하는 등 전체 시스탬 성능이 하락함 제1 정규화 -릴레이션의 속성값이 모두 원자값, 중복값 제거, 기본기 설정 하나의 속성값만을 가짐, 유사한 속성이 반복되않는 상태제1정규형로 만드는 것을 제1정규화 제2 정규화 - 기본기 2개 이..

SQLD 2025. 5. 4. 12:48

1.5.1 식별자의 개념 앤터티를 유일하게 구별할 수 있는 속성-> 식별자엔터티의 인스턴스의 대표 속성키(key)-정렬, 조인 등의 기준이 되는 속성.후보키(Candidate Key), 기본키(Primary Key), 대체키(Alternate Key),외래키(Foreign Key)등이 있다. 1.5.2 주식별자 엔터티의 유일하게 구별해주는 식별자 ->PK(Primary Key)성질 - 유일성, 최소성, 불변성, 존재성 1.5.3 식별자의 분류1) 대표성 여부 주식별자- 해당 엔터티 인스턴스를 유일하게 구별할 수 있는 식별자로 유일성, 불별성, 존재성을 만족하는 식별자. 보조식별자- 식별자이기는 하나 대표성을 가지지 못함. 다른 엔터티와 참조관계를 연결할 수 없는 식별자. 2)스스로 생성 여부내부식별자-..

SQLD 2025. 5. 3. 16:02

app.py import pymysqlimport flaskconn, cur = None,Nonedata1,data2,data3,data4 ='','','',''row=Noneconn = pymysql.connect( host="127.0.0.1", user="root", passwd="0000", db='mylist', charset='utf8')cur =conn.cursor()# cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS userTable")# # 입력하기# cur.execute(f"CREATE TABLE userTable(\# number INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,\# user_id..

pymysql 2025. 4. 29. 14:43

import pymysqlimport flaskconn, cur = None,Nonedata1,data2,data3,data4 ='','','',''row=Noneconn = pymysql.connect( host="127.0.0.1", user="root", passwd="0000", db='mylist', charset='utf8')cur =conn.cursor()# cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS userTable")# # 입력학기# cur.execute(f"CREATE TABLE userTable(\# number INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,\# user_id char(4..

pymysql 2025. 4. 29. 11:44

관계의 개념엔터티와 엔터티 간에 맷고 있는 연관성 연관관계: 존재자체로 연관성을 가짐의존관계: 특정 행위를 할때만 연관성을 가짐 1.존재적 관계사원-부서의 관계처럼 일종의 소속 관례를 갖는 경우, 존재 자체로 연관성을 갖음.2. 행위적 관계고객과 주문의 관계처럼 한 엔터티가 특정 행위나 이밴트를 일이킬 경우 연관성이 발생하는 관계 표기법 1.관계명(Membership)관계의 이름을 나타낸다. 존재적 관계와 행위적 관계를 기술 2.관계차수(cardinality)일대일 1:1, 일대다1:m(1:n), m:n과 같이 관계를 맻는 엔터티 인스턴스의 차수를 나타냄 3.관계선택사양(Optionality)필수적 관계인지 선택적인 관계인지를 나태냄.일대다관계에서 선탹적인 경우 까치발 기호에 O표시를 덧붙임.

SQLD 2025. 4. 28. 22:49